建站前个人学过的课程+建站后上传笔记涉及的课程，都是精品，所以说网课时代也有优点。
1、《自动控制原理》——西工大—— 卢京潮老师
简评：考控制研的应该都知道，即使不为考研，这门应该是国内自控课程最佳，没有之一；这门课也说明了即使只用PPT不用板书，一样可以把课讲好，所以老师讲课好坏与PPT这个变量无关。
链接：《自动控制原理》西北工业大学 卢京潮 （去黑边）_哔哩哔哩_bilibili
2、《现代控制理论》——西工大——周军、郭建国老师
简评：现控好课
链接：【西北工业大学】现代控制理论（全12章）_哔哩哔哩_bilibili 和 现代控制理论基础_西北工业大学_中国大学MOOC(慕课) (icourse163.org)
3、《航天器控制原理》——西工大——周军老师等
简评：航天口都建议看；动力学与控制方向学生入门必看。
链接：航天器控制原理_西北工业大学_中国大学MOOC(慕课) (icourse163.org)
4、《理论力学》——哈工大——任延宇老师
简评：同时适用理学力学专业和工学专业的学生的《理论力学》课程，含金量可想而知，其中讲授的三大力学体系更是力学相关的工学专业学生的必备工具
链接：理论力学（物理类） 主讲：哈尔滨工业大学物理学院 任延宇_哔哩哔哩_bilibili
5、《复变函数与积分变换》——华中科技大学——李红老师
简评：当初是因为学校坑逼课程设置没有这门课直接上《自控》而补的；与不设置《流体力学》前课直接上《空动》一样的坑爹（足以看出很多学校的课程设置之不合理），大家评价很好，我只是满足个人需求。
链接：复变函数与积分变换 56集 李红 华中科技大学_哔哩哔哩_bilibili
6、《卡尔曼滤波与组合导航原理》——西工大——严恭敏老师
简评 ：专业课，导航制导专业学生应该是必备（我不是该专业，不能说死），其他相关专业或涉及到kalman滤波的可学。
链接：卡尔曼滤波与组合导航原理【西北工业大学 严恭敏】_哔哩哔哩_bilibili
7、《鲁棒控制》 《鲁棒控制基础》——山东科技大学 —— 周克敏老师
简评：专业课，老师是鲁棒控制的大牛，几十年研究的思想蕴含在讲课中，太有深度了，可以说前半程已经不能严格算一门课了，有点“传道授业”的感觉，后半程就是习以为常的“数学课”了，控制相关的即使不搞鲁棒控制我建议也必听。
链接：鲁棒控制2021版_哔哩哔哩_bilibili 和 鲁棒控制基础_哔哩哔哩_bilibili
8、《MATLAB程序设计》——南方科技大学——某老师
简评：软件学习的方法每个人都不同，不多做讨论；只能说个人习惯学东西一定要成体系，软件学习也一样（许多卖课的和搞教程的做不到这一点），只有成体系了，才有利于会继续深入，这门课直接实操讲解。此课+matlab帮助文档 入门足以。
链接：MATLAB科学计算（基础部分共10章，已完结）_哔哩哔哩_bilibili
9、《控制系统仿真与CAD》——东北大学——薛定宇
简评：此课足够matlab控制仿真入门。
链接：控制系统仿真与CAD(东北大学 薛定宇)_哔哩哔哩_bilibili
10、《机器学习》——北航——秦曾昌
简评：抛开周所周知的大牛门的课以外推荐这个。学过《机器学习》就会发现其理论就是数学课，这门课数学基础理论推导很详细，讲解清楚。代码实现另学。
链接：【小象学院】人工智能机器学习_哔哩哔哩_bilibili
11、《深度学习》——复旦——邱锡鹏
简评：同样抛开周所周知的大牛门的课以外，这门课用来作为理论入门足以。代码实现另学。
链接：神经网络与深度学习（第1-6讲）_哔哩哔哩_bilibili
12、《强化学习》——DeepMind——David Sliver
简评：众所周知，现在AI当道，培训机构及各种“强化学习”课层出不穷，但可能许多人连强化学习和深度强化学习都没分清，David Sliver应该是最早做强化学习的那批人，这门课学习是RL最优质的课程，没有之一，学完这门课掌握了RL的理论，才能把神经网络加进去，学习后续的各种深度强化学习的算法会事半功倍。代码实现另学。
链接：Deep Reinforcement Learning_by David Silver_哔哩哔哩_bilibili
13、《深度强化学习》——史蒂文斯理工学院——王树森
简评：如果你学完上面的《强化学习》，那么这门课必须作为补充，两门课学完，对于任何相关的算法理解可以说水到渠成，不会存在一知半解的现象。
文章评论