PARL集成了tensorboardX作为可视化的工具。
1、例子:
from parl.utils import summary
x = range(100)
for i in x:
summary.add_scalar('y_2x', i * 2, i)
2、在anoconda的terminol中输入pycharm提示的相对路径
tensorboard --logdir=./train_log\train --host=59.73.133.12
换成绝对路径
tensorboard --logdir=D:\paddle课程\quickstart\draw_pratice\train_log\test--host=59.73.133.12
得到本地网址：http://59.73.133.12:6006/
<注>：parl框架下必须是绝对路径，且parl集成的tensorboard是默认自动生成train文件夹保存日志和数据（logdir is None, will save tensorboard files to train_log\train）
3、修改数据存储路径
from parl.utils import logger
logger.set_dir('./train_log/exp1')
参考：https://blog.csdn.net/qq_40345954/article/details/123550587
https://blog.csdn.net/fenbi666/article/details/109318822?spm=1001.2014.3001.5502
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