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机器学习笔记(8)LDA

手写笔记: IMG_2036(20220118-160809).JPG IMG_2035(20220118-160809).JPG IMG_2034(20220118-160809).JPG 下面这张图清晰地解释了LDA:            听公开课,老师讲到一段话非常有道理:        在你的学习、研究领域,能够想出几十年前或者十几年前人们想出来的的模型、方法…,说明已经入门了;能够想到近些年的东西,说明已…

2022年1月18日 0条评论 3158点热度 0人点赞 愤怒的叉烧肉丶 阅读全文
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机器学习笔记(7)HMM和EM的进一步理解

IMG_2029(20220115-125312).JPG IMG_2027(20220115-125311).JPG IMG_2028(20220115-125312).JPG IMG_2031(20220115-125312).JPG IMG_2030(20220115-125312).JPG 还是之前的思路:初学任何的新东西,理清问题、解决思路和逻辑发展关系最重要,具体的算法细节可以慢慢在实践中加深。

2022年1月15日 0条评论 2981点热度 0人点赞 愤怒的叉烧肉丶 阅读全文
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机器学习笔记(6)Gaussion Mixture Model, HMM,EM

       写在前面:这部分的核心内容就是概率中的联合概率、条件概率和边缘概率之间的关系、极大似然估计,机器学习的部分只是利用数据学习出服从那个分布的模型,然后进行求解预测。(比如说模型可以为Gaussion Mixture Moded的极大似然函数,求解的计算方法是EM)        学习的过程是:服从伯努利分布的混合模型利用“隐含变量(状态)”求解,从而引入了“EM”,到"高斯混合模型"利用EM去解模型,再到…

2022年1月13日 0条评论 3131点热度 0人点赞 愤怒的叉烧肉丶 阅读全文
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机器学习笔记(5)Lagrange multiplier, SVM,Kernel Methods

1641888611607556.jpg IMG_1995(20220111-155949).JPG IMG_1996(20220111-155949).JPG IMG_1997(20220111-155949).JPG IMG_1998(20220111-155949).JPG IMG_1999(20220111-155949).JPG IMG_2001(20220111-155950).JPG IMG_2002(20220111-155950).JPG IMG_2003(20220111-155950).JPG…

2022年1月11日 0条评论 3041点热度 0人点赞 愤怒的叉烧肉丶 阅读全文
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机器学习笔记(4)Linear Model:OLS, Logistic,Reiidge(L2正则, LASSO(L1正则)

手写笔记: IMG_1975(20220109-120503).JPG IMG_1976(20220109-120503).JPG IMG_1977(20220109-120503).JPG IMG_1978(20220109-120503).JPG IMG_1979(20220109-120503).JPG IMG_1980(20220109-120504).JPG IMG_1981(20220109-120504).JPG IMG_1982(20220109-120504).JPG IMG_1983(20220…

2022年1月9日 0条评论 2911点热度 0人点赞 愤怒的叉烧肉丶 阅读全文
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机器学习笔记(3)D.T ,Tree Ensemble(Random Forest ,Adaboost)

手写笔记: IMG_1965(20220108-125731).JPG IMG_1964(20220108-125731).JPG IMG_1966(20220108-125731).JPG IMG_1967(20220108-125731).JPG IMG_1968(20220108-125731).JPG IMG_1969(20220108-125731).JPG IMG_1970(20220108-125732).JPG IMG_1971(20220108-125732).JPG IMG_1972(20220…

2022年1月8日 0条评论 3089点热度 0人点赞 愤怒的叉烧肉丶 阅读全文
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机器学习笔记(2)GD, K-NN, N.B.

手写笔记: IMG_1956(20220107-005742).JPG IMG_1957(20220107-005742).JPG IMG_1958(20220107-005742).JPG IMG_1959(20220107-005742).JPG IMG_1960(20220107-005742).JPG IMG_1961(20220107-005742).JPG IMG_1962(20220107-005742).JPG IMG_1963(20220107-005742).JPG 包括梯度下降法、K-NN分类…

2022年1月7日 0条评论 3057点热度 0人点赞 愤怒的叉烧肉丶 阅读全文
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机器学习笔记(1)简介和哲学思想

手写笔记 IMG_1941(20220105-221947).JPG IMG_1942(20220105-221947).JPG IMG_1943(20220105-221948).JPG IMG_1944(20220105-221948).JPG IMG_1945(20220105-221948).JPG IMG_1946(20220105-221948).JPG 一、机器学习要干什么:        机器学习就是学习数学模型去解释数据。具体是在一个假设空间中找到一种最好或…

2022年1月5日 0条评论 3029点热度 0人点赞 愤怒的叉烧肉丶 阅读全文
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matlab记录(3)安装字体

最近换电脑,重装了matlab,重新换了字体,以前没记录,现在记录一下。 字体文件: 链接:https://pan.baidu.com/s/1xQTPsRvdbMS1UNLoIDEjqw 提取码:fyq7 教程及问题解决: https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/439298-why-does-matlab-not-show-any-newly-installed-fonts-since-updating-to-windows-version-1809

2021年12月29日 0条评论 2820点热度 0人点赞 愤怒的叉烧肉丶 阅读全文
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word编辑操作

1、word两栏格式公式居中,编号右对齐 (1)在布局中查找每栏的宽度,如我用到的是两栏,每栏22.96磅。 (2)鼠标放到公式的编号前右键选择段落,点击左下角的“制表位”,在“制表位位置”输入11.48字符(计算为22.96/2,25.2为之前查看的每一栏宽度),选择对齐方式为“居中”,点击设置;再在“制表位位置”输入22.96字符,对齐方式为“右对齐”,点击设置,最后点确定。 (3)编号和公式之间不要留位置,然后在公式前后各敲一次“Tab键”,就实现公式居中,编号右对齐了。 待补充:批量处理

2021年12月6日 0条评论 2859点热度 0人点赞 愤怒的叉烧肉丶 阅读全文
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愤怒的叉烧肉丶

这个人很懒,什么都没留下

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